转置卷积

在语义分割和生成对抗网络中需要逆推导，既从离散特征反推出完整图像，所以在计算过程中需要一种上采样算法增大特征图，通常使用转置卷积或者插值算法

常规卷积如下（im2col+gemm）：

则转置卷积如下：

这就是转置卷积的由来，权重转置后与特征图做卷积

在此需要强调，转置卷积不是数学意义上的卷积运算的逆运算